A Secretaria de Mobilidade (Semob), em parceria com a Universidade Federal da Bahia (Ufba), por meio da Escola Politécnica, está utilizando inteligência artificial para subsidiar o planejamento de uma conexão cicloviária na região da Praia da Paciência, no Rio Vermelho. A iniciativa integra uma cooperação técnica entre as instituições e envolve estudos tecnológicos e diálogo com moradores, comerciantes e lideranças locais. O objetivo é desenvolver um projeto que considere as características da região e promova uma convivência mais segura e harmoniosa entre os diferentes modos de deslocamento.

O levantamento utiliza um sistema de câmeras de monitoramento com tecnologia de contagem por inteligência artificial, capaz de identificar e contabilizar o fluxo de pessoas que circulam pelo local utilizando diferentes meios de mobilidade ativa, como bicicletas e patinetes, além dos pedestres. Os dados apontam que mais de mil pessoas passam diariamente pelo trecho, evidenciando a importância de considerar os diferentes fluxos na elaboração da intervenção.

“Essa é uma importante conexão cicloviária que apoia moradores, residentes e também pessoas que a utilizam para trabalho com entrega e para seguirem os seus destinos com a bicicleta. Isso demonstra que a Prefeitura tem um olhar atento às demandas da cidade e está agindo para poder apresentar soluções à sociedade”, destaca o secretário de Mobilidade, Pablo Souza.

O estudo também considera os desafios de harmonizar a circulação de pedestres com os demais meios de mobilidade ativa, especialmente em uma área que reúne diferentes atividades e possui características próprias de ocupação e circulação.

Cooperação acadêmica – A iniciativa é desenvolvida por meio de um convênio de cooperação técnica entre a Semob e a Ufba, executado pela Escola Politécnica da Universidade. A parceria aproxima o conhecimento acadêmico da gestão pública e utiliza recursos tecnológicos para qualificar o planejamento da mobilidade urbana sustentável. Os professores Jorge Ubirajara e Hélio Queiroz, do Departamento de Engenharia de Transportes e Geodésia, são os interlocutores da Universidade no desenvolvimento do trabalho.

De acordo com o professor Jorge Ubirajara, um dos desafios foi adaptar a tecnologia para trabalhar com imagens feitas por drones, já que os algoritmos de visão computacional precisam de ajustes para identificar corretamente pessoas e veículos vistos de cima.

“Um dos desafios foi adaptar a tecnologia para trabalhar com imagens feitas por drones, já que os algoritmos de visão computacional precisam de ajustes finos para conseguir identificar corretamente pessoas e veículos vistos de cima. Para isso, aprimoramos os modelos utilizados, treinando a ferramenta para reconhecer melhor os diferentes elementos nas imagens e realizar a contagem de forma mais precisa”, explica.

O professor também destaca que a parceria com a Semob envolveu não apenas o desenvolvimento da tecnologia, mas o compartilhamento das ferramentas com a equipe técnica da Secretaria. “Além de desenvolver e aprimorar os algoritmos, disponibilizamos os códigos e elaboramos um manual para orientar a utilização da ferramenta. Assim, a equipe da Semob já pode realizar os próprios testes e dar continuidade ao trabalho. Os primeiros resultados já permitem fazer a contagem automatizada de veículos, incluindo bicicletas, a partir das imagens captadas”, acrescenta.